Cắm Extension vào trình duyệt của bạn, HiveMind sẽ ghim lại các tab ChatGPT và chia sẻ chúng qua một server tốc
độ cao (Rust).
Từ đó cài đặt mọi phần mềm code AI (Cline, Cursor, Roo Code) kết nối tới endpoint chuẩn OpenAI, nhấn 1 lần,
AI tự viết code tẹt ga.
HiveMind tận dụng sức mạnh của ChatGPT miễn phí, biến thành API chuyên nghiệp phục vụ mọi nhu cầu AI.
Giao tiếp tức thời giữa Extension và Backend. Không polling, không delay — push ngay khi có task mới.
Endpoint /v1/chat/completions chuẩn OpenAI. Drop-in replacement cho Cline, Roo Code, Continue, Cursor.
Kết nối nhiều tab ChatGPT cùng lúc. Load balancing thông minh, tự động phân phối task cho worker rảnh.
Hệ thống license chuyên nghiệp với ED25519 signing, HWID binding, multi-machine support.
Hỗ trợ streaming response qua Server-Sent Events, tương thích hoàn toàn với OpenAI stream format.
Backend viết bằng Rust + Axum + Tokio. Memory-safe, zero-cost abstractions, xử lý hàng ngàn connection đồng thời.
Đừng chỉ nghe chúng tôi nói, hãy xem anh em dev đánh giá thế nào về HiveMind.
"Từ lúc dùng HiveMind cắm vô Cline, mình tiết kiệm được sương sương 2 củ tiền API mỗi tháng. Tốc độ stream chữ phê không khác gì đồ thật!"
"Backend viết bằng Rust chạy bao mượt. Mình test setup 5 tab ChatGPT chạy song song, load balancing khéo còn ngon hơn gói Plus."
"Cài đặt đúng 1 dòng lệnh là ăn tiền. Bot tele support trả key phút mốt không cần đợi sáng. Vứt hết mấy cái account API lung tung đi là vừa."
Chúng tôi đã làm phẳng mọi rào cản kỹ thuật. Bạn gà mờ công nghệ tới đâu cũng làm được.
ws://localhost:1337/ws rồi Lưu lại là dùng ngập nghỉ!HiveMind sử dụng kiến trúc event-driven với WebSocket, cho phép kết nối real-time giữa Extension và Backend.
Cline / Roo Code HiveMind Backend (Rust) Chrome Extension
Continue / Cursor (Axum + Tokio) (inject ChatGPT)
│ │ │
│── POST /v1/chat/completions ──▶│ │
│ { model, messages } │ │
│ │── find_free_worker() ──────────▶│
│ │ │
│ │── WS: AssignTask ─────────────▶│
│ │ { task_id, prompt, model } │
│ │ │── inject prompt ──▶ ChatGPT
│ │ │ click submit
│ (đang chờ response...) │ │
│ │ │◀── stream response ── ChatGPT
│ │ │ harvest text
│ │◀─ WS: TaskResult ─────────────│
│ │ { task_id, content } │
│◀── 200 OK ───────────────────│ │
│ { choices: [...] } │ │
Dùng chung 1 HiveMind server, chọn đúng endpoint để ép model chỉ gọi đúng nhóm tool bạn muốn (filesystem, shell, search...).
Chỉ cần 3 điều kiện sau là gọi được API:
hivemind serveContent-Type: application/jsonTất cả endpoint proxy đều nhận payload OpenAI-style:
{
"model": "gpt-5.4",
"messages": [{ "role": "user", "content": "..." }],
"stream": false
}
| Nhóm API | Endpoint mặc định | Endpoint profile | Profile hợp lệ |
|---|---|---|---|
| OpenAI Compatible | /v1/chat/completions |
- | - |
| OpenCLAW | /v99/chat/completions |
/v99/chat/{profile}/completions |
core, filesystem, shell, search |
| Cline / Roo Code | /v98/chat/completions |
/v98/chat/{profile}/completions |
core, filesystem, shell, search |
| Cursor / Windsurf | /v97/chat/completions |
/v97/chat/{profile}/completions |
core, filesystem, terminal, search |
| OpenRouter Compatible | /openrouter/v1/chat/completions |
/openrouter/v1/chat/{profile}/completions |
core, filesystem, shell, search |
core: read, write, edit, apply_patch, exec, process, web_search,
web_fetch
filesystem: read, write, edit, apply_patch
shell: exec, process
search: web_search, web_fetch
core: execute_command, read_file, write_to_file, replace_in_file,
read_multiple_files, search_files, list_files, list_code_definition_names
filesystem: read_file, read_multiple_files, write_to_file, replace_in_file, list_files
shell: execute_command
search: search_files
core: run_terminal_command, edit_file, read_file,
codebase_search
filesystem: read_file, edit_file
terminal: run_terminal_command
search: codebase_search
# Ví dụ 1: gọi endpoint OpenAI-compatible
curl -X POST http://localhost:1337/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model":"gpt-5.4",
"messages":[{"role":"user","content":"Xin chào HiveMind"}]
}'
# Ví dụ 2: ép OpenCLAW chỉ dùng filesystem tool
curl -X POST http://localhost:1337/v99/chat/filesystem/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model":"openclaw-v99",
"messages":[{"role":"user","content":"Đọc file README.md"}]
}'
// OpenAI SDK (Node.js) - drop-in replacement
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: "sk-xxx",
baseURL: "http://localhost:1337/v1",
});
const res = await client.chat.completions.create({
model: "gpt-5.4",
messages: [{ role: "user", content: "Viết cho tôi 1 hàm Rust đọc JSON" }],
});
console.log(res.choices[0].message.content);
{profile}, server trả 400 InvalidRequest. Nếu chưa kích hoạt license,
server trả 403 license_required.bash -> exec,
run_terminal_cmd -> run_terminal_command,
list_dir -> list_files.
Từ cá nhân đến chuyên nghiệp, HiveMind có gói phù hợp cho mọi nhu cầu sử dụng.
Dùng 1 nốt nhạc là hiểu, trải nghiệm cơ bản.
Dành cho lập trình viên muốn đồng bộ AI trên 2 máy tính khác nhau (VD: 1 PC, 1 Laptop).
Dành cho startup hoặc coder có rất nhiều "đồ chơi" thiết bị.
Những thắc mắc anh em hay hỏi trước khi xuống tiền chốt đơn.
Tool hoạt động như một tiện ích mở rộng mô phỏng thao tác của người dùng thật qua giao diện web trình duyệt. Không hề dùng tool cào (scraping) bất hợp pháp hay tận dụng lỗ hổng API, nguy cơ bị khóa tài khoản gần như bằng KHÔNG.
Đó là lý do tính năng Multi-worker Swarm của HiveMind ra đời! Bạn có thể cắm 5-10 tài khoản clone chạy song song. Khi tài khoản A bị limit, server sẽ tự động san việc sang tài khoản B, C. Code mượt mà không bị ngắt rãng.
Nhờ hệ thống Backend tối ưu hóa tài nguyên cực xuất sắc viết bằng Rust, giao tiếp realtime qua WebSocket. Tốc độ stream nhận trả lời đạt tới 95% trải nghiệm giống hệ thống có trả phí.
Có thắc mắc hoặc cần tư vấn? Liên hệ ngay qua các kênh bên dưới.
Cài đặt Extension, kết nối Backend, và bắt đầu sử dụng AI API miễn phí ngay hôm nay.